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广东发布《纺织品纤维含量测定 人工智能识别法

作者:腾达会 日期:2020-11-22 19:23

  该团标的基本原理是,采用光学显微镜放大织物所含纤维并自动采集纤维图像,利用人工智能识别技术辨别各类纤维,采用图像处理及数据分析处理技术测量纤维直径(或面积)和根数,从而判定出纤维各种类和计算出其含量。

  中国经济导报、中国发展网讯 胡钊记者皮泽红报道2020年10月23日,广东省标准化协会团体标准《纺织品纤维含量测定人工智能识别法》正式发布实施。专家组评审认为,该团标应用科技创新成果,把人工智能技术融入纺织品纤维测定,推动纺织品纤维测定走向智能化自动化,标志着纺织品纤维测定技术水平的提升。该团标由广东省标准化协会提出并归口,广州检验检测认证集团有限公司联合全国多家知名服装企业共同起草的。

  纺织品面料所含纤维种类以及所占百分比从根本上影响织物的各方面性能,是影响织物质量、档次和价格的重要因素,为消费者和生产者所重视和关注。世界各国有关纺织品标签的法律法规和标准化文件,几乎都要求在纺织品标签上标示纤维成分含量信息。因此,纤维成分含量是纺织品检测中的一个重要项目,是企业生产、销售和流通管理的重要依据,也是行政机关进行纺织品质量监管的重要内容之一。

  该团标的基本原理是,采用光学显微镜放大织物所含纤维并自动采集纤维图像,利用人工智能识别技术辨别各类纤维,采用图像处理及数据分析处理技术测量纤维直径(或面积)和根数,从而判定出纤维各种类和计算出其含量。

  根据这一原理,该标准规定了人工智能测定操作所需要配备的仪器和工具,测试前的取样、预处理和制样环节的操作、纤维定性及人工智能识别纤维模型的选择,测试程序则包括样品测试、结果计算、结果分析、监控和试验报告的编制要求等,规定详细明了,具有很强的可操作性和适用性。其中,关键环节之一的纤维定性及人工智能识别纤维模型选择,明确规定必须达到国家有关标准的要求,确保把近年来取得突破的先进的AI、自动化图像处理技术融入、运用到检测中。

  据查,国内外此前未有纤维测定人工智能识别法的技术标准,该标准填补了国内外标准的一项空白。标准列出了纤维自动识别和测量分析方法的评价参数,包括验证标准误差、相关性、一致性程度、检测值的精密度、验证的显著度差异等五项核心技术指标,要求与国家相关标准相一致。但实测结果各项指标均优于国家标准水平。

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